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주로 인재개발원 등의 사이버학습을 정리, 요약하는 상시학습 블로그입니다. 깨비형
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체험 블로그 마케팅 서비스 OLPOST

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1. 클라우드 컴퓨팅의 형식

 

  ○ 개인 클라우드(Private Cloud)

    ▷ 데이터에 대한 독자적인 조절 능력과 보안 및 서버의 질 등 제공 위함

    ▷ 클라이언트들 간에 단독 사용이 가능하도록 하기 위하여 구축

      ㅇ "기업 내에 클라우드 데이터 센터를 운영하면서 내부 사원들이" 개인 컴퓨터로 클라우드

          센터의 자원을 사용하도록 하는 형태

      ㅇ 장점 : 기업 입장에서는 기업 내의 자료를 통합, 관리 할 수 있다

      ㅇ 단점 : 기업의 시스템에 대한 설치와 유지 보수 등의 문제가 존재한다.

    ▷ 기업을 포함한 서비스 제공자는 인프라를 소유하며 응용 프로그램의 배포 방법을 제어할

        수 있다.

      ㅇ 기업 데이터 센터 내, 같은 장소에 있는 facility 등에도 구축 가능

      ㅇ 주로, 기업 소유의 IT 직에 의해 관리 또는 Cloud 공급자에 의해 구축

    ▷ 개인 클라우드를 지원하는 인프라 설치, 형성 운영 가능

    ▷ 자원 사용에 대한 높은 수준의 제어 능력 부여

 

  ○ 공공 클라우드(Public Cloud)

    ▷ 포털 사이트 처럼 외부 데이터 센터를 이용하는 형태, 즉, 인터넷을 통한 개방을 의미

    ▷ 제3의 기업과 다른 사용자들에 의해 서비스가 제공되는 구조

 

      "기업의 인프라구조 일시적 확장에도 유연하게 제공" -> 고객의 위험과 비용 절감

    ▷ 성능, 보안 및 Data Locality 등을 고려하여 구현하는 경우

      ㅇ 다른 응용 프로그램의 위상은 클라우드의 제공자와 최종 사용자에게 투명해야 실행가능

    ▷ 장점 : 한 기업의 개인 클라우드를 보다 더 크게 확장 가능

      ㅇ 서비스에 대한 'On-Demand' 기능의 확장과 축소의 역할을 제공

      ㅇ 인프라구조의 휘험도 등을 넘김

      ㅇ 다중 사용자에게 개방된 서비스를 제공

    ▷ 저장 시스템 내의 일부 콘텐츠에 대하여 개방의 정도를 관리하기 위해 가상 private 데이터

        센터를 만드는 경우도 있다.

    ▷ 개방된 콘텐츠의 보안 상 등의 이유로 단일 클라이언트의 단독 사용을 위해 분리될 수 있다.

    ▷ 사용자들이 조작 가능한 것 : 가상 머신 이미지, 네트워크 토플로지, 서버, 스토리지 시스템,

                                               네트워크 디바이스

    ▷ 같은 자원(facility) 내에 위치하는 모든 요소들에 대한 가상 Private Data Center로의 분리

       ㅇ 대역폭의 활용도와 연결성의 자유로움(Data Locality의 특징에 따른 문제 해결에도 도움)

  ※ 클라우드 컴퓨팅의 궁극적 목표 : 공공 클라우드 구축

       ㅇ 모든 자원을 공유 할 수 있는 공간에 두고, 유지와 보수 등에서 사용자가 해방되는 형태

 

  ○ 혼합형 클라우드(Hybrid Cloud) = Surge Computing

    ▷ 개인 클라우드와 공공 클라우드를 함께 사용하는 형태

    ▷ 문서별로 다른 보관 장소를 택할 수 있고, 개인 클라우드에 자료와 응용 소프트웨어를 저장,

        공공 클라우드에 데이터 백업을 하는 형태로 주로 사용

 

 

    ▷ 혼합형 클라우드의 특징

      ㅇ 외부적으로 제공되는 형태인 "on-Demand"을 요구하는 모델에 적합

      ㅇ 개인 클라우드의 결합시키는 능력은 작업 부하 변동에 신속하게 대응하여 서비스 수준을

          유지하기 위하여 사용

      ㅇ 웹 2.0 애플리케이션을 지원하는 Storage들의 경우에서 주로 사용

      ㅇ 계획된 작업량이 초과되는 경우를 지원하기 위하여 사용 될 수 있다.

 

 

2. 클라우드 컴퓨팅의 전망

 

  ○ 전체 IT 분야의 투자 부분에서의 비중은 지속적으로 늘어날 것으로 예상

 

  ○ 세계 비즈니스 및 응용 소프트웨어 시장 부분에서 매년 2배 이상 성장

 

  ○ 2020년까지의 주요 기업의 시장 전망(메릴린치 보고서 인용)

    ▷ 마이크로 소프트 : 510억 달러    ▷ 구글 : 160억 달러    ▷ 아마존 : 140억 달러

    ▷ 야후 : 70억 달러                      ▷ 기타 : 120억 달러

 

  ○ 문제점 : IT 업계의 마케팅 수단으로 활용, 보안이나 안전성 측면에 치명적 결함

 

  ○ 미래 전망

    ▷ 많은 기술적인 문제점을 포함한 현 상태에서 보다 더 완벽한 기술로 성장 중

    ▷ 더 나아가 IT 분야의 새로운 영역으로 자리를 잡을 것으로 평가

 

  ○ 클라우드 컴퓨팅 제공 업체의 특징

    ▷  클라우드 컴퓨팅의 서비스의 수요 기업의 요구사항을 인지하는 것이 요구 됨

     <클라우딩 컴퓨터 서비스 수요 기업의 요구 사항 >

         ① 서비스를 도입하는 기업들의 세밀한 요구 사항들을 분석하고 이를 지원할 수 있는

           능력을 갖고 있어야 한다.

            · 특히, 고객 요구 사항을 수용 할 수 있는 충분한 기술력을 보유하고, 높은 인지도를

              유지할 수 있도록 지속적인 기술과 서비스 개발을 추진하여야 한다.

            · 예를 들면, 갑작스런 서비스 중단이나 사고로 인한 정보 분실 등은 고객에게 큰

              손해를 줄 수 있다. 이러한 서비스가 중단되는 일이 없이 안정성을 보장할 수

              있도록 노력을 해야 높은 인지도가 지속될 수 있다.

         ② 규모의 경제를 수요 기업에 제공해야 한다.

            · 막대한 물리적인 IT 인프라를 구축해야 한다.

            · 클라우드 컴퓨팅 서비스를 모두 제공할 수 있는 대규모 자원을 확보하고 있어야 한다.

            · 제공 할 서버, 저장 장치 등 제반 시스템을 저가에 확보 할 수 있어야 한다.

            · 저렴하게 구축하고, 인프라의 효율성을 높이는 것이 핵심 경쟁력이다.

      ㅇ 사용자들이 요청하는 서비스를 최적화된 자원 배분으로 바르게 지원하는 기술 확보

      ㅇ 기업의 요구에 따른 플렛폼의 유연성과 안정성 유지 기술 확보

      ㅇ 기업 고객, 개인 고객 등의 확보 전략이 필요

      ㅇ 서비스 제공 기술의 표준화도 함께 기업용 클라우드 컴퓨팅 서비스를 고려

 

 

3. 클라우드 컴퓨팅의 확산에 따른 수요 기업의 변화

 

  ○ 클라우드 컴퓨팅을 도입하는 기업

    ▷ 초기 투자 비용이 많이 들지 않는다.

    ▷ 서비스 제공 업체에 사용한 만큼 지불하면 된다.

    ▷ 인터넷 기반의 서비스 종류도 확대 가능 (소프트웨어를 서비스로 제공하는 양상에서 확대되어

        데이터 관리까지도 원격으로 서비스 받도록 확대 가능)

      ㅇ 운용 비용과 시간 절감, 안정성 및 보안문제 상승

      ㅇ 기존 IT 부서 인력이 축소되면서 기업 내 조직에도 많은 변화가 예견된다.

 

  ○ IT 예산 및 투자 부분

    ▷ IT 재무 관리 구조와 예산 및 투자 방식의 변화가 요구

      ㅇ 과거

         - 기존의 IT 부분의 투자는 시스템 도입 시에 대규모 투자가 요구됨

         - IT 시스템에 대한 고정 자산은 매년 감가상각을 통해 비용이 차감되었음

      ㅇ 현재

         - 클라우드 컴퓨팅의 도입은 정기적 사용료 지불로 안정적 서비스 이용하는 형태로 변경

         - 시스템의 업그레이드 및 기타 유지/보수 비용을 모두 총소유 비용이 절감되는 효과를

            거두면서 예산을 절약할 수 있음

         - 절약된 비용은 새로운 비즈니스를 위해 재투자되어 기업의 IT 구조가 이전에 비해 좀 더

           효율적으로 발전 할 수 있음

 

  ○ IT 인프라의 구매 및 소유 부분

    ▷ 클라우드 컴퓨팅의 도입 : IT 인프라의 구매 및 소유 형태를 바꿀 것으로 예상 됨

      ㅇ 과거 : 이전의 IT 인프라를 자산으로 구매하거나 IT 서비스 형태로 구축하는 구조

      ㅇ 현재 : 단지 서비스를 받거나 자원을 대여, 사용하는 형태로 구매와 소유의 개념이 사라짐

         → 결과적으로 IT 인프라의 구매에서 발생되는 공간에 구축하여 소유하여 사용하는 개념이

             더 이상 요구되지 않음

 

  ○ 가상화 기반의 하드웨어 변화 부분

    ▷ 사업자는 IT 장비인 서버, 저장장치의 가상화를 지속적으로 발전시키고 있다.

      ㅇ 과거 : 기존의 일반적인 업무 또는 응용 서비스 별로 별도의 서버를 운용

      ㅇ 현재 : 클라우드 컴퓨팅의 사업자가 제공하는 가상화 기술을 통하여 수백 대의 서버 및

                   저장장치를 보유하는 효과를 얻을 수 있다.

 

  ○ 소프트웨어의 서비스화 부분

    ▷ 소프트웨어의 서비스화(SaaS : Software as a Service)를 가속화 시키고 있다.

      ㅇ 운영체제와 소프트웨어 플렛폼이 컴퓨터 기반에서 웹으로 확장되면서 SaaS가 더욱 활성화

      ㅇ SaaS는 기업의 소프트웨어 및 데이타베이스 운영에 들어가는 컴퓨팅 자원을 최소화시킴

      ㅇ 소프트웨어를 개발하는데 필요한 개발 도구 및 플렛폼을 서비스(PaaS)로 받아 이용할 수

          있기 때문에 개발 효율성이 높아 질 수 있다. 

     <전사적 구조(EA : Enterprise Architecture) 란?>

         - 체계화된 정보화를 추진하기 위하여 업무, 데이터, 시스템 등의 정보화 구성 요소와

           상호 관계(Architecture)를 미리 규정한 정보화 종합 설계도이다.

         - 신규 정보화 투자 심사 시 업무, 데이터, 시스템 등의 관점에서 자원의 중복성이나

           공유 가능 여부를 확인하여 투자 여부를 결정하고 사업을 조정 할 수 있다.

         - 최근 클라우드 컴퓨팅의 도입에 따라 EA의 중요성이 더욱 강조 되고 있다.

 

  ○ 그린 자원화 부분

    ▷ IT 자원을 서로 공유하고 유휴 자원을 효율적으로 이용, 전체적인 자원 절감 효과

      ㅇ 단순히 비용 절감 뿐 아니라, 환경 보호 차원에서 큰 의미를 갖는다.

      ㅇ '그린 IT'를 실현하기 위한 대표적인 수단으로 주목하고 있다.(저전력, 고효율 및 환경보호)

      ㅇ 핵심 기술인 가상화는 데이터 센터의 공간을 줄여주고, 에너지 소비량도 절감시켜주고

          있기에 기업의 그린 IT화를 주도 할 수 있다.

 

 

4. 클라우드 컴퓨팅의 표준화

 

  ○ 클라우드 컴퓨팅 표준화 조직

    ▷ OCC(Open Cloud Consortium)

    ▷ CCIF(Cloud Computing Interperability Forum)

    ▷ DMTF(Distributed Mnangement Task Force)

    ▷ OFG(Open Grid Forum)

 

  ○ OCC(Open Cloud Consortium)

    ▷ 조직목표

      ㅇ 클라우드 간의 상호호환성을 위한 표준과 프레임워크의 개발

      ㅇ 클라우드 컴퓨팅의 위한 참조 구현

      ㅇ 클라우드 컴퓨팅 테스트베드 관리 등

    ▷ 참여업체(대학과 민간 기업이 주축을 이룸)

      ㅇ Aerospace, Cisco, MIT Lincoln Labs, Northwestern University, Open DataGroup

      ㅇ Sector Project, University of Illinois at Chicago, Yahoo 등

    ▷ WG(Working Group) 목표

      ㅇ Standard and Interoperability for Large Data Cloud

         - 스토리지 클라우드와 컴퓨팅 클라우드를 위한 표준 인터페이스 개발, 대용량 클라우드를

            위한 벤치마킹 등의 상호호환 표준 개발

      ㅇ Open Cloud Testbed

         - 오픈 클라우드 테스트베드의 관리/운영을 위한 WG으로 오픈 클라우드 테스트베드는

            현재 Cisco CWave와 UIC Teraflow 네트워크를 사용하고 있다.

      ㅇ Open Science Data Cloud(OSDC)

         - 과학 데이트를 위한 대용량 데이터 클라우드 관리/운용을 위한 WG으로 주로 바이오

            데이터와 천문 데이터, 유전 데이터를 처리하는 대학이 중심으로 활동하고 있다.

      ㅇ Intercloud Testbed

         - IaaS와 PaaS의 연결을 위한 프레임워크 연구 및 IF-MAP(Interface for Metadata Access

           Point) 기반의 서비스를 이용한 테스트베드의 구축을 목표로 활동하고 있다.

 

  ○ CCIF(Cloud Computing Interperability Forum)

    ▷ 설립목표 : 글로벌 형태의 클라우드 컴퓨팅 생태계(ecosystem)를 목표로 설립

    ▷ 주요 활동내용 : 다수의 Cloud Platform 간에 원활한 정보 교환을 위하여 단일화된 인터페이스

                              (Unified Cloud Interface : UCI)를 제정

    ▷ 목표 과업

      ㅇ CCIF에서 추진 중인 프로젝트를 다양한 클라우드 API들을 통합하여 표준화 시키고

          개방된 클라우드 인터페이스를 개발하는 것

 

      ㅇ 내부적으로 UCI 재정을 위하여 RDF를 기반으로 온톨로지를 포함한 시맨틱 클라우드데이터

          모델을 기술하고, UCI 에이전트를 통하여 글로벌 한 클라우드 API를 제공

 

  ○ DMTF(Distributed Mnangement Task Force)

    ▷ 기업 및 네트워크 환경을 대상으로 분산 IT 자원관리 표준 및 통합 기술을 개발하여 상호

        호환성을 보장하기 위한 표준 기구

      ㅇ CIM(Common Interface Model) 개발

      ㅇ WBEM(Web-based Enterprise Management) 개발

      ㅇ 프로파일(Management Profile) 표준개발

    ▷ 클라우드 기반의 가상화를 지원하기 위한 노력

      ㅇ VMAN(Virtualization Management Initiative)가 있다.

      ㅇ 가상 머신 포맷의 표준인 OVF(Open Virtualization Format)을 개발하고 있다.

      ㅇ 오픈 클라우드 표준 인큐베이터(open cloud standard incubator)를 통하여 Public Cloud와

          Private Cloud 간의 상호 호환에 대한 표준 기획 중(상호 호환 가능한 클라우드 백서 출간)

 

  ○ OFG(Open Grid Forum)의 OCCI(Open Cloud Computing Interface) WG

 

 

    ▷ 설립연도 : 2009년 4월 설립

    ▷ 설립목적 : IaaS 호환성을 위하여 인터페이스 표준을 만드는 것이 목적

    ▷ 수행과업

      ㅇ Amazon EC2 API, ElasticHosts API, FlexiScale API, GoGrid API, Sun Cloud APIs 등의

          IaaS API들을 고려하고 있다.

      ㅇ 현재까지 Use Cases - Entities, Management and Life-Cycle(2009년 5월),

          Open Cloud Computing Interface API 명세(2009년 10월) 등을 발표

 

     

1. 집단지성(개미들이 작지만 해놓은 결과 보면 경이로움, 긴밀한 협동)

  ① 뜻 : 많은 개인들이 경쟁하고 협동하면서 각각의 개인들을 훨씬 넘어서는 지적인 능력을

            만들어 내는 것을 묘사 - 예) 구글 : 10억 개 정도 자료 중 가장 근접한 자료 검색

  ② 집단지성이란 개념의 장점 : 지식 생산의 독특한 생산방식이 반영됨

  ③ 집단지성의 유형

    - 토론 타입 : 예) 다음 아고라

    - 지식공유 타입 : 예) 네이버 지식IN

  ④ 집단지성은 사람들이 사이버 상에서 지식을 생산하는 모습으로 정착

 

2. 대중의 지혜

 - 집단이 우수한 지식을 생산하기 위한 조건

   ① 구성원의 다양성

   ② 구성원 개개인의 독립성

   ③ 집단은 분산되어 있으되, 통합된 모습을 갖춰야 함

 - 사이버 공간상에서 보다 우수한 지식을 생산하는 것은 개개인이 아니라 집단

 

3. 다소 권위주의적인 지식인 문화가 집단지성이나 동료생산과 같은

    새로운 지식생산의 트렌드와 더불어 변해가야 함

1. 컴퓨팅의 발전과 컴퓨팅 모델

   ○ 1940년대에 처음으로 컴퓨터가 탄생하여 스마트 단말기가 활성화 되는 현 시점까지 다양한 형태의

       컴퓨팅 모델이 탄생되어 활성화 되었다가 사라지는 과정이 진행되고 있다.

   ○ 본 클라우드 컴퓨팅이라는 2010년대에 최대의 화두가 되고 있는 컴퓨팅 모델을 언급하기에 앞서

       지금까지의 컴퓨팅 모델에 대한 이해를 하면 클라우드 컴퓨팅을 보다 더 쉽게 접근할 수 있다.

   ○ 따라서, 아래의 컴퓨터의 탄생에서 지금까지 제시되었던 다양한 컴퓨팅 모델을 간단히 소개한다.
      ▷ Main Frame 과 중앙 컴퓨팅
      ▷ Workstation 탄생과 분산 컴퓨팅
      ▷ 개인용 컴퓨터와 PC 통신 컴퓨팅
      ▷ 인터넷 기반의 클라이언트/서버 컴퓨팅
      ▷ 슈퍼 컴퓨터 중심의 그리드/유틸리티 컴퓨팅
      ▷ 스마트 단말기와 유비쿼터스 컴퓨팅
      ▷ 클라우드와 클라우드 컴퓨팅

 

   ○ Main Frame 과 중앙 컴퓨팅
      ▷ 초기 컴퓨터는 대형이면서, 고가의 장비 기업 및 기관마다 중앙에 설치되어 운영되었다.
      ▷ 컴퓨터의 사용에 대한 필요한 요청을 중앙으로 찾아가서 수행하는 형태였다.
      ▷ 이러한 형태는 1980년 초기까지의 중앙 컴퓨터 중심의 컴퓨팅이었다.(주로 IBM 장비)
      ▷ Workstation 급의 컴퓨터가 탄생 전까지 모든 컴퓨팅의 형태였다.
      ▷ 이 당시 최고의 진보는 Dummy 터미날 기반의 중앙 컴퓨터의 접근을 통한 사용이었다.

          이러한 접근은 컴퓨터 네트워크가 아니었다.

 

   ○ Workstation 탄생과 분산 컴퓨팅
      ▷ 1970년대 후반부터 대형 컴퓨터를 소규모 작업 환경에 맞는 Workstation 급의 컴퓨터가 대두됨

          1980년대의 컴퓨팅은 이러한 Workstation 중심의 컴퓨팅 시대이다.
      ▷ 이 시대의 주요 Workstation 장비 아래와 같다.
         ㅇ VAX 시리즈 (주로 중형급), Sun 시리즈 (소형에서 중형급), HP 시리즈 (주로 중형급)
      ▷ 1980년 초부터 Unix라는 새로운 운영체제를 바탕으로 미국 국방성에서 개발한 TCP/IP기반의

          컴퓨터 네트워크 프로토콜이 활성화 되고, 이를 탑재한 워크스페이션 장비가 탄생하여 컴퓨터

          네트워크 및 분산 컴퓨팅의 개념이 탄생되었다.
      ▷ 이 당시의 워크스페이션 장비는 기존의 중앙 컴퓨터 보다는 저가 지만 일반 사용자가 소유하기는

          고가의 장비였다. 따라서, 업무의 단위 별로 나누어 Workstation에 실행하는 분산 컴퓨팅이

          대중화 되는 시대이다.
      ▷ 이 시대는 개인용 PC가 탄생되기 전인 1995년까지 전성기를 이룬다.

 

   ○ 개인용 컴퓨터와 PC 통신 컴퓨팅
      ▷ 1980년 후반부터 개인용 PC의 보급이 확대되어 개인 컴퓨팅이라는 새로운 시대가 탄생된다.
      ▷ 초기의 개인용 컴퓨팅은 인터넷이 없었기에 컴퓨터간의 상호 협력하는 서비스 모델의 제시가

          어려웠다.
      ▷ 이 시기에 개인용 PC에게 정보를 제공하기 위한 새로운 서비스 모델이 PC 통신 기반의 컴퓨팅

          모델로 모뎀이라는 장비를 이용하여 정보를 제공하는 서버에 연결하여 필요한 정보를 제공 받고,

          일부를 공유하는 컴퓨팅 모델이다.
      ▷ 이때에 탄생한 서비스 업체는 다음과 같다.(천리안, 하이텔, 유니텔 등)

   ○ 인터넷 기반의 클라이언트/서버 컴퓨팅
      ▷ 1990년 중반 이후에 기존에 Unix라는 Workstation 급 장비에 내장되었던 TCP/IP라는 컴퓨터

          네트워크 프로토콜이 Windows라는 PC급 장비에 내장이 되기 시작되었다.
      ▷ 이후 부터 개인용 PC, Workstation 급 장비, 중형급 장비 등 간의 연동되기 시작하였다.
      ▷ 즉 1995년을 기점으로 IP (Internet Protocol)를 기반으로 디지털 장비를 연결하는 인터넷

          (Internet)이 정보의 인프라구조 (Information Infrastructure: IIS)로 자리를 잡았다.
      ▷ Internet을 기반으로 중형급 장비를 서버로 활용하고 개인용 PC를 클라이언트로 이용하는

          클라이언트-서버 기반의 컴퓨팅 모델이 탄생되었고, 지금도 활용되고 있다.

 

   ○ 슈퍼 컴퓨터 중심의 그리드/유틸리티 컴퓨팅
      ▷ 90년대의 후반부터 다시 대형 컴퓨터 제조업체는 고성능의 컴퓨터인 슈퍼컴퓨터를 탄생시켰고,

          이러한 슈퍼 컴퓨터를 중심의 새로운 컴퓨팅 서비스 모델이 탄생되었다.
      ▷ 슈퍼컴퓨터 중심의 서비스는 기존의 클라이언트-서버 중심의 컴퓨팅 보다 고성능을 요구하는

          업무에 대한 처리를 지원하기 위한 모델이었다.
      ▷ 슈퍼컴퓨터의 구성하는 장비는 상당히 고가였고, 일반인 사용하기에는 부담이 되는 비용이 많이

          들었다.(예, Cray)
      ▷ 비용의 감소 측면에서 단일 슈퍼컴퓨터보다 중형금의 다수를 결합하여 슈퍼 컴퓨팅을 지원하는

          그리드 컴퓨팅이 탄생하였고, 이러한 모델을 기반으로 컴퓨팅 자원을 제공하는 유틸리티 컴퓨팅

          모델이 함께 탄생되었다.
      ▷ 이러한 그리드 형태의 슈퍼 컴퓨팅 모델이 추후에 클라우드 컴퓨팅 모델의 탄생의 계기가 되었

          다고 할 수 있다. 따라서, 일부는 클라우드 컴퓨팅과 유틸리티 컴퓨팅을 혼돈하는 경우가 있다.

 

   ○ 스마트 단말기와 유비쿼터스/모바일 컴퓨팅
      ▷ 2000년대 후반들어 NIC(Network Interface Card)가 내장된 휴대용 단말기가 탄생되었다.
      ▷ 이에 따른, 이동성을 포함한 유비쿼터스/모바일 컴퓨팅이라는 새로운 개념이 탄생되었다.
      ▷ 스마트 단말기를 통하여 언제 어디서든지 인터넷과 연결하여 필요한 컴퓨팅을 실현하는 모델
      ▷ 이러한 유비쿼터스/모바일 컴퓨팅 개념과 유틸리티 컴퓨팅 개념의 합작으로 탄생한 것이

          클라우드컴퓨팅 모델이다.

 

   ○ 클라우드와 클라우드 컴퓨팅
      ▷ 2000년 후반에 탄생한 새로운 분산 컴퓨팅 모델로 계속 확대되고 있다.
      ▷ 다은 장부터 자세히 살펴 본다.

 

2. 클라우드의 정의

   ○ 클라우드 (Cloud)
      ▷ 클라우드라는 단어의 의미는 추상화라는 개념화에 컴퓨터 네트워크, 즉 인터넷이라는 매체를

          의미한다.

 


      ▷ 인터넷이라는 매체를 통하여 추상화된 Cloud는 다음과 같은 각종 서비스 제공에 필요한 요소

          들을 포함하고 있다.
         ㅇ Infrastructure에 해당되는 서버, 저장공간
         ㅇ Platform에 해당되는 데이터 및 관리 소프트웨어
         ㅇ Application에 해당되는 응용 소프트웨어

 


   ○ 다음 그림은 간단한 클라우드 모델을 보여 주고 있다.
      ▷ 클라우드라는 구름 속에는 인터넷 (웹) 기반의 다양한 서비스 제공자들의 많은 클라우드로 구성
        ㅇ Portal 사업자가 제공하는 클라우드 : Google, Yahoo
        ㅇ 서비스 사업자가 제공하는 클라우드 : Amazon, Salesforce, Microsoft
        ㅇ 국내 통산사업자가 제공하는 클라우드 : Ucloud, U-Box
      ▷ 그리고, 이러한 서비스 제공자간의 클라우드들은 상호 연동성을 통하여 결합되는 다중 클라우드

          형태로 모델화 되고 있다.


3. 클라우드 컴퓨팅

 

 ○ 클라우드 컴퓨팅 (Cloud Computing)
      ▷ 클라우드 컴퓨팅은 사용자의 서비스 요청에 따른 서비스를 제공하는 클라우드 내의 처리 절차를

          의미한다.
      ▷ 인터넷 기반의 컴퓨팅 기술이며, 최근 Web 기반으로 접근이 이루어지고 있다.
      ▷ 웹 상에 ‘IT 환경을 제공하는 서비스 또는 컴퓨터 등이 모두 한 곳에 구름처럼 모여 있으며 최종

          user는 어떠한 지식이나 정보를 습득하지 않고도 편안하게 ’컴퓨팅‘ 할 수 있는 환경을 말한다.
      ▷ 다음 페이지의 클라우드 컴퓨팅 그림은 전제적인 모델을 보여주고 있다.
      ▷ 예를 들어, 기업에서 애플리케이션을 만들려면

        ㅇ 데이터센터(네트워크, 대역폭, storage…) 등의 자원에 대한 전문가 등이 필요하며
        ㅇ 보안, 유지, 관리, 업그레이드 등이 필요하다.
        ㅇ 이 모든 과정을 Cloud 컴퓨팅이 대신 해줌.
      ▷ 따라서, 클라우드 컴퓨팅 모델은 서비스 제공자가 어플리케이션을 포함한 모든 자원을 Cloud에

          올려 놓으면, 사용자가 Cloud에 접근하여 어플리케이션을 사용하고 사용한 만큼 비용을 지불

          하는 새로운 컴퓨팅 서비스 모델이다.
      ▷ 서비스 제공자는 다양한 서비스를 지원하는 application들을 클라우드에 제공한다.
      ▷ 사용자는 다양한 단말기를 통하여 웹 기반으로 클라우드를 접속하여 필요한 서비스를 요청한다.
      ▷ 클라우드 컴퓨팅을 통하여 클라우드 내의 응용 서비스를 처리하여 필요한 결과를 사용자에게

          전달한다.

 


   ○ 장점
      ▷ 클라이언트 단말기의 사양이 웹을 실행할 정도면 충분하고 저장 공간(HDD)역시 필요하지 않기에

          초기 구입 비용이 적고 휴대성이 높다.
      ▷ 소프트웨어나 기타 컴퓨터 자원을 필요 시 돈을 주고 구입하는 서비스 형태로 제공되기 때문에

          초기 비용지출이 적다.
      ▷ 가상화 기술과 분산 컴퓨팅 기술로 서버의 자원을 묶거나 분할하여 필요한 사용자에게 서비스

          형태로 제공되기 때문에 컴퓨터 가용율이 높다. 이러한 높은 가용율은 그린 IT 전략과도 일치
      ▷ 개인 PC나 스마트폰과 같은 다양한 기기를 단말기로 사용하는 것이 가능하며 서비스를 통한

          일치된 사용자 환경을 구현할 수 있다.
      ▷ 사용자의 데이터를 신뢰성 높은 서버에 보관함으로써 안전하게 보관 할 수 있다.

 

   ○ 단점
      ▷ 서버가 공격 당하면 개인정보가 유출될 수 있다.
      ▷ 재해에 서버의 데이터가 손상되면, 미리 백업하지 않은 정보는 되살리지 못하는 경우도 있다.
      ▷ 사용자가 원하는 애플리케이션을 설치하는 데에 제약이 심하거나

          새로운 애플리케이션을 지원하지 않는다.
      ▷ 통신환경이 열악하면 서비스 받기 힘들다
 

 

 

1. 어떻게 지식을 생산하는가?

  ① 오마이뉴스 - 기자 4만 명, 기존 뉴스매체와 다름, 다양한 계층 존재

  ② 대영백과사전 - 지식의 결정체

  ③ 위키피디아 - 많은 기고자, 무료

 

2. The worth of Networks - Yochai Benker의 개념

 - 사회적 생산방식 peer production(동료생산)의 등장

  ① 물리적인 자본은 아무나 가질 수 없으므로 생산을 할 수 있는 주체는 제한되어 있다.

  ② 물리적자본의 불필요성 : 생산에서 물리적 요건이 완화,

                                        비 시장적이고 비 소유적인 동기와 조직으로 생산이 이루어지게 됨

  ③ 산업경제에서 네트워크정보경제로 넘어오면서 생산의 물리적 요건이 완화

     예) 위키피디아의 사례 : 엄격한 기고와 편집방식에서 개방적 기고와 편집방식으로 전향,

                                      2008년 현재 1천만 개 항목, 75% 비 영어권, 90회 편집

 - 동료생산이 일어나기 위한 조건 : 공유지식의 영역에 근거

 

3. 인터넷의 진정한 힘은 혁신을 위한 공유지였으나 점점 약화 됨

  ① 인터넷이 창조적인 공간으로 남기 위해서는 공유지식을 보존하기 위한 집단적 노력이 필요

 

4. 디지털정보통신기술의 발달과 커뮤니케이션 구조의 변화

 - 지식의 생산방식에서 획기적인 변화를 가져오고 있음.

1. 지식의 내용 변화

 

2. 자본주의 사회에서 생산된 지식의 특징

  ① 전문가 집단이 인정한 지식 - 예) 전문학술지

  ② 표준화된 지식 - 예) 교과서

  ③ 시공간적으로 보편화된 지식

  ④ 상품가치가 있는 지식 - 예) 책 출판

  ⑤ 부의 창출에 기여하는 지식 - 예) 연구보고서

  ⑥ 이데올리기로서의 지식 - 생산자의 편향성을 반영하기 때문

 

3. 커뮤니케이션 구조의 변화가 새로운 지식들을 지식대열에 추가하고 있음

  ① 사람들의 주목을 끄는 지식(보편성, 일반성이 부족해도 상관 없음)

  ② 심리적 욕구를 만족시켜 주는 지식(질투심, 경쟁심, 애국심 등으로 지식 생산)

 

4. 파생적 결과

  ① 전통적 지식인들의 입지 축소

  ② 암묵적 지식의 대부분이 형식적으로 전환 - 다양한 방식을 사용할 수 있으므로

    ※ "우리는 말하는 것보다 더 많은 것을 알고 있다."

 

5. 지식의 탈신비화 : 지식의 독점 깨짐 - 더 이상 엘리트 없음

 

6. 대중들이 생산한 지식이 열등한가? - 쉽게 판단할 수 없다.

  예) 일반 대중이 찍어 올린 유투브의 명강의 동영상