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2. 표본조사와 방법

직무관련/자료수집과 분석기법 | 2014.05.25 11:54 | Posted by 깨비형



  • 표본조사는 왜 필요한가?

 전수조사에는 비용과 시간이 많이 소모될 뿐만아니라 정확하게 많은 문항을 조사하기 어렵기 때문이다.


1. 모집단과 표본


○ 모집단 : 사람들이나 변인들 또는 개념이나 현상들의 집단 혹은 부류



○ 표본조사와 전수조사

▷ 표본조사 : 전체 조사대상인 모집단 내에서 모집단의 특성을 잘 나타낼 수 있는 일부의 대상을 추출하여 이들로부터 자료를 수집하고, 그 수집된 자료를 토대로 전체 모집단의 특성을 추정하는 것

▷ 전수조사 : 통계집단을 구성하고 있는 조사단위를 전부 조사하는 것이고 인구주택총조사Census)나 사업체기초통계조사 등 극히 일부분


 통계조사의 예

① 특정 시도의 가구와 이들의 소비성향에 관한 정보.

② 어느 지역의 농장에서 생산되는 농산물에 관한 정보.

③ 특정 사업체의 매출액에 관한 정보.

④ 국민들의 노동력에 관한 정보.


○ 대부분의 조사가 표본조사의 형태를 가지는 이유

▷ 모집단 내의 대상의 수가 너무 많을 경우 이들을 모두 조사한다는 것이 현실적으로 어렵고 비용이 많이 들기 때문

▷ 어떤 경우는 처음부터 전수조사가 불가능한 경우

▷ 표본 조사는 전수조사보다 오차(error)가 오히려 적을 수 있음

표본 오차(sampling error) : 모집단을 대표할 수 있는 표본 단위들이 조사대상으로 추출되지 못함으로서 발생하는 오차, 표본조사에서만 발생하며 조사대상이 증가하면 감소

- 비표본 오차(non-sampling error) : 조사대상자들로부터 자료를 수집하는 과정에서 발생하는 오차, 조사대상이 증가함에 따라 증가

▷ 심도있는 조사가 가능하여 추가문항을 구성하고 설문 문항을 많이 할 수 있는 장점


※ 표본조사의 예

① 농산물 생산량에 관한 조사

② 고용 및 실업에 관한 노동력조사

③ 소비자물가 및 도매물가조사

④ 주거환경 및 보건에 관한 조사

⑤ TV 시청률조사, 선거에서 후보자 지지율조사, 여론조사, 시장조사



2. 확률표집(probability sampling)과 무작위표집(random sampling)



○ 단순무작위표집(simple random sampling) : 한번 표본으로 선정된 개체를 모수에서 제외하고 원하는 표집의 크기가 찰 때까지 반복적으로 표본 추출


○ 표본프레임 : 모집단내에 수록된 조사대상의 명단이 수록된 목록

▷ 예) 우리나라의 읍/면/동/통의 리스트, 전화번호부 인명편


○ 표본 추출 방법

▷ 난수표(a table of random numbers) : 기 확보된 표본프레임에서 개개의 표본들에게 일련번호를 부여한 뒤 난수표나 컴퓨터를 이용하여 표본 수 만큼의 난수를 발생시켜 이에 대응하는 표본프레임(혹은 리스트) 상의 해당 개체를 조사하는 것

▷ 체계적 표집법(systematic sampling) : 전체 표본프레임의 개개 개체에 일련번호를 부여한 뒤 표본의 크기를 고려, 추출간격을 설정한 다음 최초의 난수(random number)를 하나 발생시킨 후 이 번호에 추출간격을 계속하여 더하여 후속 추출될 표본의 해당번호를 선정하는 방식




- 장점 

· 모집단에 대한 세세한 정보를 몰라도 대표성 있는 표본을 추출할 가능성이 상대적으로 높음

· 조사의 외적 타당도를 쉽게 추론할 수 있음

· 분류에 따른 오류의 가능성을 배제할 수 있음

- 단점

· 정밀한 표본프레임(list)이 요구되고 자칫 대표성을 갖지 못하는 표본이 추출될 위험성 상존

· 다른 표본추출의 절차와 비교하여볼 때 표본오차가 높음



3. 층화표집법(stratified sampling)


○ 층화표본추출법 ⇒ 하위집단의 대표성 인정

▷ 모집단을 어떤 기준에 따라 서로 상이한 소집단(strata)들로 나누고 이들 각 소집단으로부터 무작위의 방법으로 표본을 추출하는 방법



○ 층화표집의 방법

① 모집단을 사전 준비된 분류기준에 따라 각각의 소집단들로 분류

② 이들 소집단으로부터 표본 추출


○ 층화추출방법의 단점

▷ 모집단의 특성에 대한 많은 이해가 요구됨

▷ 표본 추출 이전의 소집단 구분과정에 비용과 노력의 소모가 극심

▷ 발생비율이 낮은 소집단에서는 해당 표본을 찾아내기 어려워 엄격한 무작위의 원칙을 해칠 위험이 크게 됨



4. 군집표집법(cluster sampling)


○ 군집표집법 : 모집단을 군집(혹은 집락)이라 부르는 소집단(cluster)으로 나누고 이들 군집들 중 일정 수를 추출한 뒤 추출된 군집의 모든 구성원을 전수 조사하는 방



○ 장점 및 단점

▷ 장점 : 조사에 소요되는 시간이나 경비를 크게 줄일 수 있음

▷ 단점 : 선출된 군집의 수가 지나치게 적거나 선출된 군집 내의 구성원들이 인구통계적 특성에서 동질적이라면 모집단을 충분하게 반영하지 못함




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